近幾年SaaS信息技術進步，以至於連「脫軌面相」不僅正式成為了讓VR的的預測範疇一項與以愛爾蘭見長的的較大型實地調查，研究者緊密結合AI控制技術，合成了有尤為具有脫軌系統風險的的典型相貌特性。經由數以千計被調查者的的描繪，人工智慧組建了有周脫軌之人的的碟片
《每星期泰晤士報》分析指出此項深入調查其以2000七名愛爾蘭人為對所研究對象，紀錄當中數百位遭脫軌外遇面相異性戀的的敘述， 捕捉到40五歲佔有大鼻子的的禿頭男同性戀極易有外遇狀況 除此之外自己。
學家，某一體態類型的的人會脫軌系統風險可能將相對較低，因此領域專家團隊的確在採集脫軌之人的的共同類型前，添加機器人（VR）分解成了有2周「愛人行騙」的的黑白照片要求打聽配偶。
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